Use of Minimal Spanning Trees on Self-Organizing Maps

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

Percolation and Minimal Spanning Trees

Consider a random set V n of points in the box n; n) d , generated either by a Poisson process with density p or by a site percolation process with parameter p. We analyse the empirical distribution function F n of the lengths of edges in a minimal (Euclidean) spanning tree T n on V n. We express the limit of F n , as n ! 1, in terms of the free energies of a family of percolation processes der...

متن کامل

Visualising Clusters in Self-Organising Maps with Minimum Spanning Trees

The Self-Organising Map (SOM) is a well-known neuralnetwork model that has successfully been used as a data analysis tool in many different domains. The SOM provides a topology-preserving mapping from a high-dimensional input space to a lower-dimensional output space, a convenient interface to the data. However, the real power of this model can only be utilised with sophisticated visualisations...

متن کامل

On global self-organizing maps

Self-Organizing Feature-Mapping (SOFM) algorithm is frequently used for visualization of high-dimensional (input) data in a lower-dimensional (target) space. This algorithm is based on adaptation of parameters in local neighborhoods and therefore does not lead to the best global visualization of the input space data clusters. SOFM is compared here with alternative methods of global visualizatio...

متن کامل

Paths of Wellbeing on Self-Organizing Maps

In this article, we introduce the concept of pathways of wellbeing and examine how such paths can be discovered from large data sets using the self-organizing map. Data sets used in the illustrative experiments include measurements of physical fitness and subjective assessments related to diagnosing work stress.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Korean Journal of Applied Statistics

سال: 2009

ISSN: 1225-066X

DOI: 10.5351/kjas.2009.22.2.415